stablediffusion是一款基于深度学习的开源文本到图像生成模型，以其开源性、高效能和灵活性，重新定义了 AI 绘画工具的边界。它不仅降低了艺术创作的技术门槛，更通过社区驱动的创新，催生出从商业设计到学术研究的广泛应用场景。

软件简介

一款基于深度学习的开源文本到图像生成模型，由 Stability AI 联合多家机构开发。它以“潜在扩散模型”（Latent Diffusion Model）为核心技术，能够根据用户输入的文本描述生成高质量的图像，并支持图像修复、风格转换等多种任务。该模型凭借其低硬件需求、高生成效率及开源特性，迅速成为 AI 绘画领域的标杆工具，广泛应用于艺术创作、设计辅助、教育科研及商业内容生产等领域。

主要功能

1.文本生成图像：用户输入任意文本描述，模型可生成细节丰富、风格多样的图像。

2.图像编辑与修复：支持对现有图像进行局部重绘、去除水印、扩展画布等操作，提升旧图或瑕疵图片的可用性。

3.风格迁移与混合：可将一幅图像的风格迁移至另一幅图像，或融合多种艺术风格。

4.模型微调与训练：开发者可通过 LoRA等技术，基于少量数据训练定制化模型，适配特定领域需求。

软件特色

1.开源与社区生态：基于 Apache 2.0 协议开源，支持商用，社区贡献了大量预训练模型、插件及教程，降低使用门槛。

2.轻量级部署：优化后的模型可在消费级 GPU上运行，个人电脑即可实现高质量图像生成。

3.多模态扩展性：支持与 ControlNet 等插件结合，通过边缘检测、深度图等条件控制生成内容，提升精准度。

4.跨平台兼容性：提供 Windows、macOS、Linux 版本，并集成至 Hugging Face、Google Colab 等平台，方便云端调用。

怎么用

1.下载安装并打开Stable Diffusion，点击下方的+。

2.点击随机输入。

3.点击免费创作。

4.如下图所示，然后点击继续创作即可返回上一个页面进行文本内容更换了。

更新内容

v5.3：

兼容部分Android 12+机型手机；

优化AI绘画生成效率；

修复已知问题；