sas jmp pro

JMP Pro 19中文版是专为科学家和工程师设计的一款数据统计分析与可视化探索软件，通过直观的交互式界面、强大的统计建模能力和丰富的数据可视化工具，能够让复杂的数据分析变得简单高效。软件提供一系列丰富的算法，让您能够构建高效的模型。同时通过对数据加以组织，将其转化为实用的预测模型辅助信息，从而做出更自信的决策。JMP Pro还可以通过模型筛选，轻松找到最适合您的数据的模型，从而轻松构建候选模型，然后使用C、Python、JavaScript、SAS或SQL进行分析、对比和生成评分代码。

与上一版本相比，SAS JMP PRO 19新版本在混合模型、功能数据分析、可靠性工程等领域持续创新，并修复了多项安全漏洞。无论您是在制药行业进行临床试验分析，还是在制造业优化生产工艺，软件都能成为您数据探索旅程中的得力伙伴。比如新版本更新了数据表，其数据网格、行、列和脚本面板进行了重大升级。增加了新的贝叶斯优化平台，允许用户在现有数据基础上构建，并在达成目标时停止实验，从而节省时间和资源。

JMP PRO 19新功能

JMP PRO 19持续通过先进的数据科学工具，包括高级预测建模、机器学习和扩展的分析能力，使您能够应对最复杂的分析挑战。

一、新的贝叶斯优化平台

一个用于实验和优化的创新框架，采用迭代、序贯学习方法。JMP中的贝叶斯优化以目标为导向，允许您在现有数据基础上构建，并在达成目标时停止实验，从而节省时间和资源。

二、函数数据分析器平台更新

参数化峰值建模：使用卷积对复杂函数（如光谱）进行建模。可用函数包括高斯、Lorentzian、非对称高斯和饱和区高斯。

扩展基线校正：使用统计敏感非线性迭代峰值裁剪法（SNIP）或交替重加权最小二乘解法（ARWLS）执行自动基线校正。包括加载已知基线以去除的选项。

三、拟合模型平台中新增因果处理特质

因果推断是确定一个变量是否以及如何影响另一个变量的过程，通常旨在估计处理或干预的效果。通过添加倾向性评分，它有助于通过调整差异来公平地比较各组。

四、混合模型和广义线性混合模型的增强

1、混合模型中的稳定性/保质期分析。

2、GLMM中的有序型Logistic分布。

JMP PRO 19中文版安装激活教程：

1、下载解压，得到统计分析软件SAS JMP PRO 19原程序，以及CORE注册机文件；

2、双击文件jmp__1913__win.exe依提示安装软件；

3、打开CORE注册机文件，依提示填写相应的信息即可激活软件；

4、软件成功激活，可以免费使用。

软件核心功能

1、预测建模与交叉验证

JMP Pro提供全面的预测建模工具，包括回归、决策树、神经网络、支持向量机等算法，并内置交叉验证机制，确保模型的泛化能力和可靠性。

2、混合模型分析

新增和改进的混合模型功能，特别适用于：

农业田间试验

临床试验数据分析

纵向研究数据

稳定性分析

3、功能数据分析

针对分析化学、光谱学、传感器数据等场景，JMP Pro提供功能数据探索器，能够处理曲线、波形和连续函数形式的数据，从整体形态中提取关键特征。

4、可靠性工程

可靠性框图：建模复杂系统的可靠性结构

可修复系统仿真：模拟设备维护和故障模式

寿命数据分析：预测产品寿命和失效时间

5、提升模型与因果推断

提升模型：精准识别对干预措施响应最积极的群体

因果推断工具：从观测数据中推断因果关系

6、模型筛选与比较

自动运行多种建模算法，通过模型筛选和比较功能，快速找出最适合当前数据的模型，节省时间和精力。

7、文本分析与情感分析

内置文本挖掘和情感分析工具，可从非结构化文本数据中提取洞察，适用于客户反馈、社交媒体监控等场景。

8、公式仓库与评分代码

公式仓库：集中管理已开发的分析公式

评分代码导出：将模型转换为可部署的代码（SAS、Python、SQL等）

JMP PRO 19更新内容

一、数据表更新

作为JMP核心功能的数据表，其数据网格、行、列和脚本面板进行了重大升级。更高效地管理元数据的“列”，通过筛选查看关注的行而无需创建额外表格，并借助更直观的数据网格更轻松地浏览数据。

新的数据表功能还可以让您：

1、为列分配标签以实现更好的管理。可以为列分配多个标签，并可包含描述、符号、颜色和列属性。标签会出现在数据表的列面板、启动窗口和列管理器中。

2、创建和管理过滤器视图。轻松定义过滤器以探索行的子集，将过滤器保存到数据表，并在监测实时报告更新的同时切换视图。

3、更灵活地过滤列。列面板和数据网格的更新使您能够更好地控制列的显示和管理方式。

4、对列和脚本进行分组。使用嵌套组来组织列和脚本。列组现在也在数据网格中可见。

5、更高效地编辑文本。新的编辑窗格使查看和修改长文本值更加容易。

二、数据连接器更新

访问数据通常是工作流中最耗时的部分之一。有价值的数据有时会因难以检索、需要与IT部门协调或难以组织以进行有效使用，而被排除在分析之外。无论数据存储在何处，数据连接器都能让数据访问变得更加容易，最近的改进使得大规模定制数据连接器并在组织内部和JMP Live中共享它们变得更加简单。

数据连接器现在包括：

1、SAS集成，使用数据连接器接口导入SAS数据（包括SAS CAS和SAS Viya）。

2、SAS 9.4查询生成器，增加了对SAS Viya的支持。

3、用于查询生成器和打开表的Python接口。

4、Amazon S3和OneDrive/SharePoint数据连接器（在JMP Marketplace中可用）。

5、Snowflake专用数据连接器。

6、SQL提交窗口，可与Snowflake及任何符合要求的ODBC驱动程序（例如PostgreSQL和SQL Server）配合使用。

7、支持从AspenTech InfoPlus.21数据历史服务器导入数据。

三、Python和扩展

JMP的Python集成旨在简化编程，使科学家和工程师能够专注于分析。此集成已得到显著改进，以提供更多数据访问选项、更好的JSL集成、更广泛的对象处理和简化的Python包管理。

与JMP的Python接口具有以下特点：

1、通过SASPy包恢复了SAS集成支持，允许访问远程SAS 9.4服务器、本地SAS会话和SAS Viya实例。

2、集成了用于SAS 9.4的SAS程序编辑器，允许提交SAS代码。

3、SAS生成的报告以HTML格式显示在JMP窗口中。

4、SAS查询生成器访问SAS数据集。

5、通过Python集成支持R。

6、自动安装R依赖项和改进数据传输。

7、注意：MATLAB集成即将推出。

四、环境监测

生命科学制造中的环境监测是污染控制的关键，旨在确保产品符合最高质量标准。监管机构越来越强调在其监测系统中采用基于风险的方法和先进技术。目标是检测关键区域的微生物和颗粒物污染，随着科学家处理的计数数据量不断增长，稳健的过程筛选变得至关重要。

过程筛选已增强以：

1、分析不遵循正态分布的数据（计数、比例和非负连续数据）。

2、自动应用最佳分布。

3、允许用户计算标准警示限（0.975分位数或2 sigma控制限）和标准操作限（0.9985分位数或3 sigma控制限），使用基于历史数据的自定义限值，以及使用基于机构指南的限值。

4、应用污染早期预警，例如“连续两次警示，呈上升趋势”。

5、在更灵活的限值表中允许使用部分分组变量。

6、将缺失值视为分组变量的一个水平。

7、将图表显示为选定状态或graphlet以增强交互性。

8、将图表显示为选定状态以准备用于JMP Live。

软件适用行业与企业

1、制药与生物技术

临床试验数据分析

药物稳定性研究

生物等效性评估

2、工程与制造

六西格玛与质量改进

可靠性工程

工艺优化

实验设计（DOE）

3、化学与材料科学

配方开发

光谱数据分析

材料性能建模

4、科研与学术

实验数据分析

统计建模

研究成果可视化

5、绿色能源技术

电池性能分析

可再生能源系统建模

能效优化

6、商业分析

客户细分

市场响应建模

风险预测

系统要求

操作系统：Windows 11 / 10 / 8.1 / Server 2019/2016/2012 R2（64位）

内存：推荐4 GB或以上

硬盘空间：2 GB（额外需250 MB用于可选组件）

浏览器：Chrome或现代浏览器（用于HTML5输出、JMP Public输出和帮助文档）

显示：32位真彩色，分辨率1024×768以上；推荐支持硬件加速2D/3D的显卡

数据库连接：UNICODE兼容的ODBC 3.5或更高版本

.NET框架：Microsoft .NET Framework 4.8

Excel集成：Office 365 / Excel 2019/2016/2013/2010

更新日志

v19.1.3版本

1、修复11项安全漏洞（10项中等严重性，1项低严重性）

2、建议所有用户升级至最新版本