Pix4Dmapper是一款处于行业领先地位的摄影测量图像处理软件，具备专业无人机测绘能力，能为用户提供一套完整的制图与建模解决方案。它可以将图像转化为高精度地理参考的 2D 镶嵌图和 3D 模型，在航测图绘制、灾害应急响应、安全执法、农林监测、水利管理、防洪工作、电力线路检测、海洋环境研究以及大学科研等众多领域都有广泛应用。

该软件凭借纯粹基于图像内容的创新技术，能够自动处理由轻型无人机或飞机获取的地面与空中图像，并将这些图像转换为适用于各类 GIS 和 CAD 应用程序的高度准确、精确、可自定义且及时的结果。此外，软件还提供了标签为 Rapid / Low Res 的模板，可生成低分辨率的快速结果，这能作为评估数据集质量的指标，进而使计算出的 3D 点更加准确。

同时，Pix4Dmapper 具有界面友好、运行快速、运算精确等特点。它支持同时处理多达 10000 张影像，还能在同一工程中处理来自不同相机的数据，可全自动处理多架次、超过 2000 张的数据。其界面直观便捷，无需专业知识，也无需人工干预，使用起来十分方便。如果您需要测量采矿业的开采量或库存量，或者通过多光谱传感器为精密农业部门创建 NDVI，那么不妨下载这款软件一试。

主要功能

1. 空中与近距离摄影测量：满足不同场景下的摄影测量需求。

2. 地形信息提取：能够提取有关地形的详细信息，助力地形研究与分析。

3. 高效工作环境：提供简单高效的工作环境，最大程度提高工作流程效率。

4. 多平台连续工作：支持通过云或桌面平台连续开展工作，方便灵活。

5. 项目共享：可通过本地或 Pix4D 云以标准格式在队友和客户之间共享项目，促进协作。

6. 测量功能：可测量距离、体积和面积，满足多种测量需求。

7. 格式导出：能将地图和模型导出为客户端兼容格式，方便数据使用与交流。

软件特色

1. 图像捕获

- 可使用任何相机捕获 RGB、热或多光谱图像。

- 若使用无人机，可借助免费的 Pix4Dcapture 应用自动执行飞行和图像数据传输。

2. 图像数字化

- Pix4Dmapper 的摄影测量算法能将地面或空中图像转换为数字地图和 3D 模型。

- 可在桌面上使用该摄影测量软件无缝处理项目，也可与 Pix4Dcloud 捆绑进行在线处理。

3. 项目控制

- 在 rayCloud 环境中运用摄影测量功能评估、控制和改善项目质量。

- 使用质量报告检查生成结果的预览、校准详细信息以及其他项目质量指标。

4. 测量与检查：能够准确测量距离、面积和体积，确保测量结果的精准性。

5. 合作与分享

- 简化项目沟通，促进团队合作。

- 使用标准文件格式与团队、客户和供应商有选择地安全共享项目数据和见解。

6. 调查级结果：通过摄影测量分析，可获得精度不到厘米的结果，X、Y 方向上为 1 - 2 像素 GSD，Z 方向上为 1 - 3 像素 GSD。

7. 项目全面控制

- 可定义感兴趣区域，选择处理选项，添加地面控制点或编辑点云、DSM、网格和正交镶嵌。

8. 工作流程自定义

- 可使用默认模板自动处理项目，也可使用自定义设置创建自己的模板，完全掌控数据和质量。

9. 摄影测量强大功能：拥有将原始图像连接到 3D 重建每个点的独特环境，能以可视方式验证并提高项目准确性。

10. 自动空三和光束法区域网平差：无论是否有相机位置和外方位元素，均可自动处理。

11. 自动点云加密与半全局匹配：可生成高密度和精细的三维点云，用于生成 DSM 和正射影像镶嵌图。

12. PIX4D 点云滤波和平滑：可使用预设或编辑点云滤波和平滑选项。

13. 自动点云分类和 DTM 抽取（BETA）

- 自动去除点云中的建筑和植被，生成贴近地面的 DTM 和等高线。

- 可在 rayCloud 中选择和删除点来改善 DTM 生成，提供额外控制。

14. 自动亮度和颜色校正：自动补偿亮度、光照度变化，平衡影像颜色。

15. 项目区域定义：可导入 shp 文件，或在正射影像镶嵌图和点云加密/滤波时绘制区域来选定生成成果的边界。

16. 项目分割：自动将大项目分割为较小项目，以便更高效地处理大规模数据。

17. 支持 GPU

- 利用 NVidia 显卡的 GPU，初始化处理速度可提高 10% - 75%。

- GPU 还用于点云加密和半全局匹配。

18. PIX4D RAYCLOUD 编辑器

- 项目查看：评估飞行计划、相机位置，审核关键点自动匹配，添加未校正的相机。

系统要求

1. 操作系统：Windows XP / Vista / 7 / 8 / 8.1 / 10。

2. 内存（RAM）：需要 1GB 的 RAM。

3. 硬盘空间：需要 450MB 的可用空间。

4. 处理器：Intel Dual Core 处理器或更高版本。