Praat

Praat 是一款功能强大的语音分析软件，用户只需将现有音频文件导入，即可自动完成基础数据的解析，涵盖光谱、音调、强度和格式等内容。若遇部分数据无法正常解析，还可通过创建多种脚本来实现自动化处理，进一步提升分析效率。

此外，Praat 还具备出色的语音合成能力。用户可在创建或编辑声音时导入音频数据，通过统计分析或直接从音源中提取特征，结合内置辅助语音进行测试，最终生成全新的电子语音。整个合成过程均配有过滤器，以最大限度减少外界因素对合成效果的干扰。

Praat（语音分析软件）介绍

1、支持对自然语音信号进行采集、标注与分析，并可执行变换、滤波等多种处理任务。

2、分析结果可通过文字报表和语图形式输出，不仅支持保存至本地磁盘或显示在终端显示器上，还可输出为高精度矢量图或位图，适用于学术论文与专著的写作与印刷。

3、软件还可用于语音合成、语言学数据统计分析、语音教学测试等应用场景。

软件特色

1、用户录音或导入音频文件后，可根据需求显示多种语图，包括三维语图（spectrogram）、频谱切片（spectral slices）、音高曲线（即基频曲线，pitch contour）、共振峰曲线（formant contour）及音强曲线（intensity contour）。

2、所有语图均可输出为矢量图，相关数据也可保存为磁盘文件。除直观的语图外，软件还能通过信号数据计算获取音高、时长、共振峰频率等文字信息，并可依据需要导出为指定格式。

3、软件支持对语音数据进行标注，包括音段切分和文字注释，标注结果可独立保存与交换。但需要注意的是，Praat 缺乏自动标注功能，仅能对有声段与静默段进行基础识别，无法对音节、节拍群等语流单位进行自动切分。

4、语音实验方面，涵盖嗓音分析、多重强迫选择实验、滤波、声源滤波合成及发音合成等功能。

5、辅助教学功能包括前馈神经网、优选论学习等模块。

6、统计分析方面，支持主成分分析、多维量表、判别分析等多种方法。

更新日志

v6.6.30 版本

新增语音识别教程文档。

修复了对两个 MFCC 对象进行互相关或卷积操作时可能导致程序崩溃的问题。

对声谱图的部分颜色显示进行了优化调整。